LegalTech Product Canvas: un marco para innovar en el sector legal
“El LegalTech Product Canvas (LTPC) es un marco metodológico adaptado del Data Product Canvas, diseñado para el desarrollo de soluciones legaltech basadas en datos e inteligencia artificial. Facilita la planificación, desarrollo y lanzamiento de productos legales, asegurando que estén alineados con las necesidades de los profesionales legales y sus clientes. El LTPC se organiza en 10 bloques estratégicos, desde la definición del problema legal hasta el rendimiento y el impacto del producto.”
Autor: Juan Manuel Haddad, Miembro de la Comisión de Directores Jurídicos de Empresas y Telecomunicaciones de la Anade, Colegio de Abogados y Secretario General de Movistar México
¿QUÉ ES EL LTPC?
El LTPC es una metodología adaptada del Data Product Canvas, diseñada específicamente para desarrollar soluciones legaltech. Este marco facilita la planificación, desarrollo y lanzamiento de productos legales basados en datos e inteligencia artificial, asegurando que estén alineados con las necesidades y objetivos tanto de los profesionales legales como de sus clientes.
El LTPC se organiza en 10 bloques estratégicos, abarcando desde la definición del problema legal hasta el rendimiento y el impacto del producto:
- Definición del problema legal: el primer paso es identificar claramente el desafío legal o el problema de cumplimiento que la solución legaltech busca resolver. Este debe ser específico, medible y basado en las necesidades reales del mercado.
- Solución propuesta: se describe cómo la solución legaltech propuesta abordará el problema identificado, incluyendo una visión general de las funcionalidades planeadas y el uso de tecnologías de datos e inteligencia artificial.
- Mapeo de datos: este bloque detalla los tipos de datos que se utilizarán, cómo se recolectarán, almacenarán y procesarán, además de las consideraciones de privacidad y seguridad asociadas.
- Hipótesis por validar: aquí, se establecen las hipótesis relacionadas con la eficacia de la solución legaltech, que serán validadas a través del desarrollo del producto.
- Actores involucrados: se identifican todos los usuarios finales y otras partes interesadas que interactuarán o serán afectados por la solución legaltech.
- Acciones estratégicas: se definen las estrategias clave para el desarrollo, implementación y escalado de la solución.
- KPI: se establecen los indicadores clave de rendimiento para medir el éxito del producto legaltech.
- Valor: este bloque cuantifica el valor creado o preservado por la solución para sus usuarios y para el negocio.
- Riesgos: se identifican los riesgos potenciales asociados con el desarrollo y la implementación de la solución.
- Rendimiento/impacto: finalmente, se evalúa el impacto potencial de la solución en el negocio o en el ámbito legal.
IMPLEMENTACIÓN DEL LTPC
La implementación del LTPC comienza con talleres de colaboración entre todas las partes interesadas, promoviendo un entendimiento común del proyecto. Este enfoque asegura que todas las voces sean escuchadas y que las soluciones propuestas estén profundamente alineadas con las necesidades reales de los usuarios y los objetivos del negocio. El LTPC sirve como una hoja de ruta y un documento de referencia a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, desde la concepción hasta la implementación.
CONCLUSIÓN
El LTPC representa un paso adelante en la metodología para desarrollar soluciones legaltech basadas en datos e inteligencia artificial. Al centrarse en los desafíos legales específicos y alinear las soluciones tecnológicas con las necesidades del negocio, el LTPC promueve una mayor colaboración entre abogados y los desarrolladores, esencial para el éxito en la era digital. Este marco metodológico no solo facilita la creación de soluciones legaltech efectivas, sino que también asegura que estas innovaciones estén profundamente arraigadas en un entendimiento sólido de los problemas legales que buscan resolver.
*Artículo publicado en la revista Abogado Corporativo, No. 103, septiembre-octubre 2024.


















































































































